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突破排程与调度痛点，真的很难吗？
01通向工业4.0
车间中由于人力、设备资源安排不科学，长期处于等待状态，或由于生产调度不均衡，无法按时完成订单，造成生产率不高，市场竞争力弱。作为智能制造的源头，APS高级排程是实现生产过程智能化的前提，是工业4.0的核心技术之一。它要满足资源约束，均衡生产资源；在不同的生产瓶颈阶段给出最优排程计划；实现快速排程并给出准确反应，它是打通设备层、控制层、执行层与营运管理层的重要管理工具。
一个制造车间的计划排程问题，可以简单理解为几百台大小设备、几百人同时要做各种任务，如何在各种约束（设备、人员、时间、场地、库存、物料等）与动态条件下，实现最终目标（交货期、设备利用率、成本等）最优？
举一个简单排序例子：假设计算机每秒可处理1,000,000序列，我们希望构建一个最优调度系统，9个jobs可以不到一秒钟就完成，11个则要一分钟，如果给定20个jobs，找出最优的排程则需要77147年！实际计划调度问题会涉及上百台设备，上千个订单（jobs）。
由此可见，车间系统优化排程问题非常复杂，人工花费大量的时间和精力去计划不仅无法保证最优解，也无法量化排程结果，因而车间排程是否具有优化功能，其结果将有很大差异。
02 解决角色困扰，打造流畅产线
1、车间计划的困扰：
2、调度人员的困扰：
1. 靠人工经验排程，效率极低。由于对自身产能缺乏有效评估，排程决策大部分依赖人工，缺乏场景模拟和定量分析，无法连通计划与实际生产闭环。
2. 插单件多，计划调整频繁。不仅排程被打乱，也不清楚插单对其他订单造成哪些影响。
3. 评估预测难。由于排程准确度、透明度低，易发生计划延误。插单重新排程后，难以给出订单的准确交期，不利于竞争。
4. 循环改善难。每次排程出现问题都采取“加班”、“赶工”这类方法确保交期，导致每道产线的瓶颈难以被发现，无法提前做好应变措施，或调整人、机、料等资源，车间生产或“溃于蚁穴”。
3、制造业如何选择正确的APS系统？
造成企业生产计划调度困难的原因很多，影响的程度也不同。企业的管理机制、管理模式、供应链管理、库存管理、设备管理、工艺管理、人力资源管理、车间的生产管理，生产流程等等都会为计划调度带来难题。
要解决企业的生产计划调度难题，仅依靠一个APS系统是不够的。首要的是对企业生产管理全面做一个全面的数字化诊断，找到排程问题的核心以及各类生产关系，再结合企业的实际需求设计APS解决方案。
此外，制造企业还要考虑到，当企业管理水平不断提升后，APS是否能够适应长期发展需求？
制造业如何选择正确的APS系统？如何厘清问题核心以及车间生产要素的关系？如何与企业中原有的ERP、APS系统进行集成应用？对计划排程有疑问欢迎留言，我们将在12月15日（下周二）“高效应对多变”APS直播活动中为您解答！还能免费获得数字化排程诊断！
