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中小企业需要数据分析吗？
一、中小企业需要数据分析吗？
东信达在调研及实施过程中发现，很多中小企业由于客户来源比较单一，所以很少重视数据分析，一般由老板或者管理层通过个人经验做决策。通过市场调研显示，一些中小企业经营者认为，大数据适用于战略决策，是巨头、跨国企业等大公司才用得上的，自身行业以及数据规模小不需要大数据服务，这首先是认识有偏见。其次使用大数据服务门槛高，需要高投入、高度专业化，让人望而却步。在信息化专家东信达看来，大到一家企业，小到一家麻辣烫店都需要数据分析，因为业务是真实存在的，所有数据也是真实存在的。数据分析与否和企业规模大小并无必要联系，只取决于经营业务的需求迫切程度，以及公司管理层、业务领导层的重视程度。
比如一家餐馆，创店之初会分析：
街道的人流量是多少？
人群是什么性质，平均收入是多少，消费水平如何？
店铺多少平的成本支出是多少？
菜品定价应该是多少才能实现收益最大化？
一个月营业收入和成本是多少收益率是多少？
人流量大时是否应该再招聘一个帮手，再增加桌子是否可以增加销售额？
...
二、数据驱动与经验驱动
现在的企业，正在悄悄地分化为非数据驱动的传统企业及数据驱动的新型企业，他们的区别在于数据基因是否嵌入到企业的产品研发、原材料的采购、到生产过程、营销、销售、售后服务整个产业价值链中。那么，一家数据驱动的制造企业，他们的整个产业价值链是怎样的呢？
产品研发环节由于有数据介入，能够基于数据去理解行业走向和用户需求，并在此基础上寻找产品创新的趋势点，实现数据驱动产品创新。在采购环节基于采购数据进行建模，实现智能化的采购推荐、供应商数据比对；
在生产环节，能够基于采集到的产品工艺数据、生产进度数据、产品质量追溯数据、生产管理数据、库存数据等等完善生产控制。例如生产进度能让销售部门实时掌握订单产品的出货周期信息、实时分享生产进度数据给客户，提升服务体验。再比如通过产品质量的数据实时跟踪产品质量追溯，发现不良产品即刻停止生产，通过物料数据、生产数据等避免可能发生的问题，减少浪费，为企业节约成本、提高效率。通过统计产品的合格率、废品率等，来提升企业的生产能力，循环提升产品质量、缩短生产周期、大幅降低生产成本！
此外，售后服务环节也通过售后服务平台等与客户建立在线的积极响应机制和高频互动模式，提升售后服务质量与服务体验。
以上就是以数据驱动的企业在产业链的各个环节上优于传统企业之处。
当数据基因在一家企业中逐渐渗透，那么企业在市场竞争的界面上，就形成了截然不同的竞争力表现。这种由于数据基因驱动而产生的内在结构性的变化，将会驱动整个行业走向高效变革。
以一家定制生产家具为例的客户企业为例，由于生产产量跟不上订单量，加之生产中各种阻碍因素，在东信达为他们提供了数据服务及理清库存和流程之后，产能有了明显的提升。因此小企业是否需要数据分析，很大程度上取决于其核心业务对数据的依赖程度。
在这个过程中，企业也会遇到人才结构、运营管理体系等方面的一系列挑战。但是，这种数据化变革的艰难探索是非常值得的，这是一家企业形成未来竞争力必须面对和跨越的重要课题。
三、用数据支撑，从这一个决定开始。
对于企业来讲，每一次面临内外部变化带来的选择都是的重要的转折点，任何时候，利用数据驱动的方式来做决定都能给企业带来更大的信心，因为数据驱动企业的每一个决策都是基于客观数据的分析，演算的模型，在大数据的支持、高速算力的基础上，必定能使决策更准确、更实时、更柔性。2021年东信达不仅从整体产品系列方面，还从服务体系方面，全方位进行了系统化的改善和提高。旨在帮助企业通过信息化技术，数字化应用抢占新一轮产业竞争的制高点。
数据服务：协助企业进行数据挖掘、分析、决策、趋势分析、预测等，并协助进行数据管理。
从产品体系来看，以东信达所提供的预测性分析的独立产品——东信达BI系统为例，旨在为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验，通过深度数据建模，为企业提供预测能力。
从服务体系来看，除了一体化解决方案外，我们基于BI产品新增了：
1、精准数据服务：从销售、采购、生产、财务等多维度进行精准分析。
2、预测数据服务：建立客户，管理、经营成效等趋势类数据预测。
3、数据驱动：相关行业数据预测。
●数据BI ●精准数据分析 ●数据预测 ●智能决策