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【技术解读】物联网主要发展趋势，制造业路在何方？
物联网一直是数字时代最受关注的趋势之一。今年，随着新冠疫情大流行的出现改变了我们的生活和工作方式，从而使得物联网具有了新的优先地位。
在2021年，企业将开始意识到IoT不仅是一种炒作或另一个流行语，而且是一种具有真正改变行业潜力的技术。利用来自多个行业媒体的洞察力和我们自己的内部业务专业知识，我们确定了以下预计在2021年看到的与IoT相关的主要趋势。
首先，仍然是关于“边缘”。
使用边缘计算，无需在网络上将数据发送到集中式数据中心，而是在网络边缘进行处理和分析，从而减少了传输时间和延迟。这样就可以近乎实时地访问和分析数据，这是许多需要快速响应的组织的诱人驱动力。边缘计算还减少了带宽成本，因为在源头执行了信息处理，从而减少了到集中式数据中心的数据流量。
尽管不是什么新事物，但由于5G的兴起，全球连接设备的增加以及生成数据的增长，边缘数据处理的重要性可能会继续增长。
为了应对新冠大流行，许多制造商、分销商、公用事业和制药公司不得不调整其策略并快速跟踪其数字化转型工作，以适应需要远程工作的新法规。
以前未连接的资产已连接起来，以实现远程操作和继续服务客户。预计到2021年，我们将继续看到IoT等技术用于与设备和资产远程监控相关的用例的采用率的增长。
根据Vanson Bourne研究报告，过去三年中有82％的公司经历了计划外的停机时间，停机时间造成的损失可能很高，估计相当于每小时损失25万美元。
从历史上看，维护是针对故障做出的反应性维护，尽管最初是最便宜的解决方案，但这可能是最不利于财务的方法。此后，许多组织采用了预防性维护程序，该程序依赖于设备的定期计划维护。
预测性维护是利用从控制系统和连接的传感器收集的数据的最新方法。有了正确的数据，企业可以跟踪设备和机械磨损的关键指标，以预测和预防计划外的停机时间以及昂贵的维护费用。
在2021年，我们将看到战略向预测性维护的更大转变，以改善运营并优化成本。
数字孪生理论于2002年首次被概念化。数字孪生是过程、对象或系统的虚拟表示，其功能与现实生活中的对象相同。我们期望随着互联资产的增长，数字孪生也将获得牵引力，以数字孪生格式可视化来自互联传感器的所有数据点，从而可以更全面地了解物理对象的性能并提供对潜在问题的见解。
物联网的真正好处不会仅来自数据，而在于可以产生有用见解并帮助企业做出明智决策的分析。
随着生成的数据量的增加，分析将变得更加重要，由人工智能和机器学习驱动的高级解决方案将改善对大量和各种数据结构的处理。
物联网对制造业起到哪些促进作用？
未来，东信达将持续提供以效益为导向的数字化转型解决方案，面对物联网技术的演进，东信达解决方案将数据管理融合到企业经营管理与生产运营活动中，不断为企业取得更高数字效益！
部分文章来源： 千家网
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第二，是关于远程操作用例的增加。
03 第三，预测性（非反应式）维护。
04 第四，物联网助力数字孪生。
05 第五，更高级的数据分析。
从整体来看，将物联网技术应用于工业产品生产环节，不仅能降低生产成本，还能促进工厂实现柔性化生产的目标，使多种影响工业产品生产的因素“活”起来，产品的生产和管理也变得更加科学和高效。
工厂生产人员通过对生产模块中混线生产的半成品、成品进行实时追踪与组合配置，可以有效解决大规模生产向定制化生产转型中产生的复杂问题。
未来物联网将发挥出更加重要的作用
借助物联网技术及设备，生产人员能够对整个生产流程进行全方位的监控，可以及时发现工业产品生产过程中所存在的生产设备故障等诸多问题，并进行及时处理。此外，生产人员通过密切监控生产流程，可以识别生产滞后状况，并降低不必要的工业产品库存，促进许多新产品的面世。
目前，我国许多企业都开始积极学习并引入物联网、大数据等技术，以此促进工厂生产效率和经济效益的双提升，为推进智能制造的作出更大贡献。正是在这样的共识下，东信达发现，制造企业数字化转型的场景日渐丰富和完整，