双十一:透过狂欢看数据管理
2019年11月08日
浏览次数: 128
分享至:

阿里的数据管理

    十一月是属于“双十一”的,这一点是几乎所有进行网上购物的网民共识。去年双十一硝烟犹在,三天后又将掀起2019年全新的购物狂欢。

各位同事,请大家帮忙转发这

▲2018年双11成交额 图源网络

    2018年双十一交易额高达2135亿,回看今年,据阿里二季报披露数据显示,截止10月31日天猫双十一预售阶段成交额破亿元的品牌数量已达64个,数量比去年翻倍。相信今年的交易总数据一定比去年更令人咂舌。

    那么拥有大体量数据规模的阿里巴巴是怎样做数据管理的呢?

各位同事,请大家帮忙转发这

▲图源阿里数据官网

    阿里的数据采集架构从业务线开始,覆盖阿里旗下众多开放平台,其中以淘宝、天猫、聚划算、淘票票等为重要源头,通过无线端采集和PC端采集经由同步中心带至数据数据计算层,后由数据服务层释放至对内对外两个应用层。

    对内应用层有阿里数据平台,对外有线上商家使用的数据产品、社会化数据展示平台、BI工具等。环环相扣,最终搭建起阿里庞大的数据生态网。

各位同事,请大家帮忙转发这

▲图源阿里数据官网

    用阿里自己的话来说,要实现“商家一盘生意背后一盘数据”的数据产品服务愿景,就必须强调以数据赋能业务。经过深度加工后,数据就可以发挥其价值被产品、业务所用。致力于企业信息管理领域的东信达认为,这一管理原则对电商企业如是,对传统制造行业更应如是。

管理可被数据量化

    从触达客户到真正得到订单,企业管理的每个环节都可以被数据量化。但制造业企业在管理过程中常常遇到“不知数据从何而来”、“不懂数据该到哪去”的窘境。这导致大量源头数据被浪费,又或是堆积在数据库中未尽其用,无法从中摘取价值赋能业务。

各位同事,请大家帮忙转发这

    例如企业中的某一家门店进行促销活动,实际吸引到的参与人数是500,但还有500人带着消费意愿却由于种种原因未达成消费,这部分人群如同被藏在冰山下的隐藏消费力。

    是否有一种手段可以衔接企业数据搜集和分析,找出他们的消费意图与顾虑因素,帮助企业挖掘隐藏在“冰山”下的消费潜能?

东信达BI平台

    行业竞争激烈,市场渐趋饱和的情况下,通过新的技术力量,让“冰山”下的数据价值被充分挖掘,是制造企业面对数据时代风口的重要抉择。越来越多企业正在寻求大数据系统的帮助,寻找数据统一、形式多样的数据服务。

    东信达BI平台作为智慧数据统计平台,以数据存储、数据报表、数据分析、数据挖掘为主要内容,帮助企业的决策层了解企业经营的现状,预测未来趋势。

各位同事,请大家帮忙转发这
各位同事,请大家帮忙转发这

▲销售业绩分析

    诸如销售业绩分析、客户退货分析、供应商历史价格分析、客户退货分析等,帮助企业提高数据质量、提高洞察力,从数据源头抓住潜在消费力,撬动数据“冰山”。还能自动生成各类报表、图表,实现业务分类,一站式解决企业数据管理难题。

各位同事,请大家帮忙转发这

▲客户退货分析

 

    在东信达看来,无论是以淘宝、天猫为代表的线上商家,还是传统制造业企业,随着信息数据化的发展,业务将会广泛数字化,数据支撑决策将越来越成为企业管理的转变方向。

    企业须得确立长期数据治理目标,接受数据治理带来的新标准确立和旧系统改造,找到适合自身业务发展的数据分析“帮手”。随着物联网时代数据更易得、时效性更强、业务与数据联系更紧密,抓住时机进行数字化转变才是制造企业突破管理天花板的必由之路。