有人这样比喻过：如果业务发展是一座大山，那数据产品就是那个力，数据就是那个支点，而数据的价值就是支点的位置。数据的价值一定是从场景中来，再应用到场景中去，所以与业务越贴近，越能发挥这个力的作用。所以数据产品一定要达到“提高数据使用效率，赋能业务决策”的愿景。

灵活

数据权限，主要是指不同用户在查看同一指标数据时，由于业务范围不同，比如管理的商品不同、管理的客户不同导致数据范围不同，从而影响到查看数据的范围。例如客户经理关注自己KPI的同时，又需要对数据进行保密，避免内部不当的竞争，所以需要对每个客户经理实现数据范围控制，但是由于职责经常存在变动，数据范围需要随之变动。

灵活的数据权限需要将最新权限数据与事实数据进行有效组合，实现数据范围准确控制，保障数据准确性和实效性。真正根据分析场景、分析需求进行数据透视，发现数据背后隐藏的本质。通过用户的操作自由组合相应数据，灵活数据分析能力不仅可以充分满足用户的个性化分析场景，而且避免了多维组合的结果数据开发和成本。

多维

数据指标体系来源于业务场景或运营思路，通过比较、细分、溯源找到数据背后的东西，直接输出结论性的信息传递给用户，不但提升了用户看数据的效率，而且系统考虑更全面，可以将更多的可能提供给用户，为决策提供支持。

预警

预警，主要是指通过对指标的各种维度对比发现数据异常，让用户第一时间发现问题。通常预警主要包括明确预警指标，划定预警范围及触发条件，设定预警方式等。

通常数据预警主要还是靠用户个性化配置，对已发生的数据进行监控，或者配合数据解读、数据预测，利用算法、数据分析解读，挖掘出数据背后的原因或者未来将会发生的异常情况，让数据发挥更高的业务价值。

决策

决策行动主要是指数据产品和生产系统的打通，将数据和生产高效结合，比如用户画像与投放系统的打通，活动数据与营销系统的打通，商品数据与交易系统的打通等等。通过构建统一权限、系统间通用主键，将数据明细推送至生产系统，快捷准确的进行数据到生产落地的一站式服务。

      随着企业不断壮大，数据资产不断沉淀，数据能发挥的作用应该是指数化的，做好数据产品发挥商业智能作用，更好的去赋能业务应用。数据产品从无到有很简单，从有做好、从好做精有点难，而且这是一个费力不讨好的背后支持引擎。

 ◐数据源多且散落在各处，没有统一呈现的渠道；

 ◐传统管理手工干预多，数据质量难以保证；

 ◐数据需求场景多样，无法及时响应需求；

 ◐数据驱动业务落地难，无法支撑决策。

BI特性：