走深向实!东信达六大服务升级助力精细化提升!
2021年05月11日
浏览次数: 128
分享至:
东信达服务升级来袭!2021年我司一方面提供完善产品、解决方案及实施售后服务,另一方面也通过各类增值服务帮助实现信息化知识转移,辅助系统上线,实现数字化转型的精细化提升。主要从人员信息化培训、预防性指引、日常问题处理、数据检测、应用盘点、数据提取等方面帮助企业进行系统性改善。
走深向实!东信达六大服务升级助力精细化提升!
 

人员信息化培训

为加强公司信息化人才队伍建设,提升企业内信息化专业人员的专业服务和支撑能力。东信达将根据企业个性化需求打造一份信息化发展规划,针对性加强信息化专业人员的能力培养,打造一支复合型信息化人才队伍,以信息化驱动企业战略发展,提升管理水平,助推企业持续发展。

培训一般采取团队学习方式,以小组为单位进行案例练习和课程问答,确保培训效果。培训内容将涵盖软件项目管理的理论知识、锻炼需求分析的实际应用能力,为未来实际工作提供系统性、前瞻性的方法论指导。

走深向实!东信达六大服务升级助力精细化提升!

预防性指引

东信达发现,随着企业对信息化规划和建设的不断深入,企业中各类应用系统数量繁多,服务器、存储、网络、数据库、云计算、各类软硬件设备数量不断攀升。企业IT部门普遍头痛,因为传统的信息化运维还处于被动式的非预防性模式,当出现使用问题或BUG时再通知系统维护团队来解决。但这种运维模式已经不能满足企业飞速发展的信息化水平,它将带来被动管理、效率低下、服务质量差、知识难传承等问题。

东信达服务中的预防性指引能基于目标主动预防,在系统故障影响到业务系统之前就发现并解决故障,满足客户对业务更高的可用性需求,定期对管理质量、系统健康状态、企业信息化水平等做出评估、出具信息化诊断报告。

日常问题处理

部分企业成功上线ERP系统后,疏于对其进行后续维护,导致ERP系统的实际应用效果大打折扣。例如数据不准确、实际业务流程与系统流程冲突、信息化人员流失等,对应用企业来说,加强日常维护管理非常重要。

东信达日常问题处理包括企业人员培训、软件使用支持、日常操作问题处理、报表输出服务、数据通用性检查服务、输出服务报告、出具问题处理说明等模块,由于企业信息化目标、系统实施策略、功能模块配置各不相同,东信达也将给出个性化系统维护方法,确保企业能够在日常管理中循环改善。

数据检测

基础数据是许多程序正确运行的基础,如物料计划和生产计划就是根据物料文件设定的提前期、库存量、BOM结构等计算得到的,如果其中任何一个数据与实际不符,计划结果就将没有任何指导意义。因此我们常常说“三分软件,七分实施,十二分数据”,“进来的是垃圾,出来的肯定也是垃圾”。

但实际中,使用者往往会有意无意的造成数据的错误,包括静态数据和动态数据。因此,如何尽早发现数据存在的问题,避免更大的损失,比如返工或大面积的数据错误,无疑意义重大。

东信达此次服务升级还包括为用户提供数据检测服务,通过定期检测企业ERP的使用情况和数据情况,并提出针对性的改善建议。包括帮助企业校准数据的准确性、完整性,提升数据及时性等。如果单纯依靠企业人员进行人工比对检查,所需的时间成本和工作量巨大,还容易出错,因此交给我们做专业的数据检测服务不失为更好的选择。

应用盘点

随着信息化系统逐步投入使用,一些问题和缺陷就会逐步暴露出来,会占用管理人员较多的时间和精力去处理这些瓶颈和问题,成为系统管理维护的负担,也会影响未来的升级和再发展,企业定期进行问题汇集和改善,有助于处理堆积的问题。

走深向实!东信达六大服务升级助力精细化提升!

针对累积的使用问题定期出具企业应用报告。

数据提取

如果管理工具没有将业务放在第一位,即使用了最先进的IT运维管理系统,虽然拥有了海量庞杂的相关数据,如果得不到提炼,则上层流程的“主动”管理必将成为空谈,业务的保障和管理就会成为无本之木。如何将单一的“底层获取”转变为“高效分析”呢?显然数据服务必不可少。

东信达所提供的数据服务能够为企业提供数据分析、决策、趋势分析、行业预测等个性化服务方案。例如满足梳理企业业务、财务、经营管理者、投资者等相关需求,以BI等各类产品及解决方案为支撑,帮助企业从各类系统中多维度、多指标提取数据,同时出具各类数据检测报告。帮助企业实现大数据的挖掘、分析,提高大数据与企业运作的融合程度,提升行业大数据应用的广度和深度,提升其对企业决策的支撑能力。

信息化是循环改善提升的过程

东信达认为,信息化不仅仅是让表单流程作业系统化,更是以改善管理为总目标,以数据分析赋能业务流程优化,确保营运绩效达成。但目前来看,不少企业的信息化虽然初具规模,但管理的精细化程度仍然不足。

例如信息化目标的细化、分解和落实,管理流程的科学细化和优化程度等均有所不足,在业务系统建设和运行过程中,需要企业在系统提供商的配合下不断改善,实现精细化协同。